□李萬麗
隨著數(shù)智化時代的到來，人工智能技術正以前所未有的深度和廣度重構教育生態(tài)，這為高校思政課教學范式的轉型優(yōu)化帶來了歷史性機遇。高校思政課亟須突破瓶頸，回應數(shù)智化時代青年學子的認知特征、審美偏好和價值需求。在此背景下，探索人工智能賦能高校思政課教學范式的轉型優(yōu)化路徑，不僅關乎思政課教學質量的提升，更指向新時代高校思政教育回應技術變革、堅守育人初心的戰(zhàn)略使命。
人工智能驅動思政課教學范式轉型優(yōu)化的具體路徑
智能教學助手為思政教師提供全方位備課和授課支持。在備課階段，智能教學助手可借助自帶的深度學習功能和自然語言處理技術，快速篩選并分析網(wǎng)絡平臺海量的思政教育教學資源，為教師推薦更契合課堂教學內容和思政育人目標的內容，幫助其實現(xiàn)教學范式的轉型優(yōu)化；教師可依托智能教學助手的知識圖譜技術，進一步優(yōu)化教學方案和環(huán)節(jié)設計，以確保高校思政課教學內容的邏輯性和系統(tǒng)性。在授課階段，智能教學助手則可以憑借實時答疑功能，針對班級學生存在的個性化問題及時予以詳細解答，減輕教師的工作負擔；其自帶的課堂互動管理功能還可利用語音識別和情感分析技術，實時捕捉并記錄學生的課堂表現(xiàn)，為教師調整教學策略提供數(shù)據(jù)支持。
大數(shù)據(jù)技術輔助思政教師全面掌握學生學情。教師利用大數(shù)據(jù)技術，可對學生線下出勤記錄、在線學習時長、平臺瀏覽軌跡、作業(yè)完成情況等多維度數(shù)據(jù)進行采集和整理，而后在算法模型的輔助下對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，生成一份可以全方位揭示學生學習習慣、知識薄弱環(huán)節(jié)及個性化需求的思政學習行為畫像，精準掌握思政課教學效果；發(fā)現(xiàn)學生思政學習共性問題，對教學方案作出針對性調整，以提升教學效果和育人質量。
以虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術營造沉浸式學習環(huán)境。借助虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，簡稱VR）技術，將抽象難懂的思政理論知識轉化為具體的場景呈現(xiàn)，通過模擬歷史事件或社會現(xiàn)實場景，讓學生在虛擬環(huán)境中直觀感受和理解課堂教學內容。例如，在講解某一重大歷史事件蘊含的思政育人價值時，教師可利用VR技術重現(xiàn)該場景，指導學生佩戴VR設備沉浸式“親歷”這一事件的發(fā)生過程，激發(fā)其情感共鳴和價值認同。基于增強現(xiàn)實（Augmented Reality，簡稱AR）技術，將數(shù)字信息疊加到現(xiàn)實環(huán)境中，為學生提供互動式學習體驗。例如，在講解某一政策時，AR技術可以通過三維模型展示政策的實際效果，為學生輕松理解并記憶該知識點提供便利。
人工智能驅動思政課教學范式轉型優(yōu)化的策略選擇
合理規(guī)劃技術成本。首先，分期投入。高校在引進人工智能硬件設備和軟件系統(tǒng)之前，可展開統(tǒng)籌規(guī)劃，整合當前學校所擁有的各項設備，之后根據(jù)教學實際需求和可投入的具體成本，按優(yōu)先等級對所需的技術投入進行排序，分階段完善基礎設施，緩解一次性投入所帶來的資金壓力。其次，建立健全資源共享機制。與地方政府、教育機構、企業(yè)等建立戰(zhàn)略合作關系，尋求相關部門和機構的政策扶持和資金、技術支持，依據(jù)持續(xù)深入推進思政課教學范式轉型優(yōu)化的實際需求，共同開發(fā)人工智能教學平臺，減少重復建設和投入造成的資源浪費。
加強教師培訓和技術支持。教師作為高校思政課教學范式轉型優(yōu)化的核心主體，其人工智能技術應用能力的提升至關重要。為此，高校應開展多樣化的培訓活動，幫助教師掌握基本的人工智能相關技能，并為其提供開展數(shù)字化教學所需的持續(xù)性技術支持服務。具體而言，組織專題講座、工作坊和在線課程等培訓項目，邀請人工智能研究和應用領域頗有建樹的專家學者擔任培訓導師，為教師隊伍提供從基礎知識到實際操作的全流程指導；組建專門的技術支持團隊，為教師提供實時咨詢服務，強化技術應用效能。
建立健全數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制。建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系，確保學生個人信息安全。首先，應用數(shù)據(jù)加密技術，對涉及學生隱私的敏感信息進行高強度加密處理，有效防止此類數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中被竊取或篡改；其次，實施訪問控制機制，通過對軟件系統(tǒng)進行升級優(yōu)化，嚴格限制未經(jīng)授權的用戶訪問敏感數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)泄密的可能性；最后，制定完善的隱私保護政策，明確數(shù)據(jù)收集、處理和使用的范圍和目的，以政策規(guī)范約束相關主體的數(shù)據(jù)使用行為。
（作者單位：重慶外語外事學院馬克思主義學院）